O Estudo da evasão no curso de bacharelado em engenharia agronômica no IFTO campus Dianópolis, aplicando técnicas de mineração de dados.

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dc.contributor.authorFERNANDES SOBRINHO, Isaac Pimentel.
dc.contributor.co-advisorRODRIGUES, Diego de Castro
dc.date.accessioned2024-11-07T14:03:14Z
dc.date.available2024-11-07T14:03:14Z
dc.date.issued2024-11-07
dc.degree.levelGraduação.
dc.description.abstractEste trabalho visa apresentar os conceitos do fenômeno Evasão no Ensino Superior, e identificar o perfil dos estudantes evadidos do curso de Bacharelado em Engenharia Agronômica do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Tocantins Campus Dianópolis, por meio de técnicas de mineração de dados, a fim de obter resultados significantes para a tomada de decisões dos gestores e todos os envolvidos no processo educacional dos alunos. O procedimento metodológico consistiu em analisar os dados fornecidos pela Coordenação de Registros Escolares (CORES) dos alunos ingressantes de 2014 a 2019, no qual consistem nas características gerais dos alunos do curso de Bacharelado em Engenharia Agronômica – Campus Dianópolis. Para obtenção dos resultados, após o tratamento dos dados, foi utilizado o algoritmo Apriori nas linguagens Python e R e na ferramenta WEKA, com o objetivo de detectar o padrão dos alunos evadidos. A mineração de dados se fez válida para o objetivo da pesquisa, pois foi detectado o perfil dos alunos evadido, apresentando que os alunos do curso não tem como fator o Sexo para evadirem, mesmo o curso tendo em sua maioria o público do sexo masculino. Palavras-chave: Evasão, Engenharia Agronômica, Mineração de Dados. ABSTRACT This paper aims to present the concepts of the phenomenon Evasion in Higher Education, and to identify the students profiles evaded from the Bachelor of Agricultural Engineering course of the Federal Institutes Science and Technology From Tocantins Campus Dianópolis, through data mining techniques, in order to achieve significant results for decision making by managers and all those involved in the students' educational process. The methodological process consisted in analyzing the data provided by the School Records Coordination (CORES) from incoming students from 2014 to 2019, which consist in the general characteristics of the students from the Bachelor of Agricultural Engineering - Campus Dianópolis. To obtain the results, after processing the data, the Apriori algorithm was used in Python and R languages and WEKA tool, in order to detect the pattern of evaded students. Data mining was valid for the research purpose, because was detected the students evaded profile, showing that the students of the course don’t have the gender factor to evade, even though the course is having more male genders. Key-words: Evasion, Agronomic Engineering, Data Mining.
dc.identifier.citationFernandes Sobrinho, Isaac Pimentel O Estudo da evasão no curso de bacharelado em engenharia agronômica no IFTO campus Dianópolis, aplicando técnicas de mineração de dados / Isaac Pimentel Fernandes Sobrinho – 2019.
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifto.edu.br//handle/123456789/66
dc.language.isopt
dc.publisherCampus Dianópolis
dc.publisher.cursoLicenciatura em Computação
dc.publisher.date2019
dc.publisher.localDianópolis
dc.titleO Estudo da evasão no curso de bacharelado em engenharia agronômica no IFTO campus Dianópolis, aplicando técnicas de mineração de dados.
dc.typeWorking Paper

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